Design eines multivariaten exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnittsdiagramms mit variablen Abtastintervallen Zitieren Sie diesen Artikel als: Lee, M. H. Khoo, M. B.C. Comput Stat (2014) 29: 189. doi: 10.1007s00180-013-0443-4 Diese Studie entwickelt ein Verfahren für die statistische Gestaltung des multivariaten exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnittes (MEWMA) der variablen Stichprobenintervalle (VSI). Das VSI-MEWMA-Diagramm wird mit dem entsprechenden festen Abtastintervall - (FSI-) MEWMA-Diagramm in Bezug auf die stationäre durchschnittliche Zeit bis zum Signal für unterschiedliche Größenordnungen von Verschiebungen im Prozessmittelvektor verglichen. Es wird gezeigt, dass das VSI MEWMA-Diagramm besser als das entsprechende Standard-FSI-MEWMA-Diagramm arbeitet, um einen weiten Bereich von Verschiebungen im Prozessmittelvektor zu erfassen. Durchschnittliche Zeit bis zum Signal Multivariates EWMA-Diagramm Statistisches Design Variable Stichprobenintervalle Referenzen Aparisi F, Haro CL (2001) Hotellings () - Regelkarte mit variablen Abtastintervallen. Int J Prod Res 39: 31273140 Google Scholar Aparisi F, de Luna MA (2009) Das Design und die Leistung der multivariaten synthetischen - () Kontrollkarte. Commun Stat Theory Methods 38: 173192 Bodden KM, Ridgon SE (1999) Ein Programm zur Annäherung der ARL-Kontrolle für den MEWMA-Plan. J Qual Technol 31: 120123 Google Scholar Bessegato L, Quinino R, Ho LL, Duczmal L (2011) Variable Intervall-Sampling in ökonomischen Designs für die Online-Prozesskontrolle von Attributen mit Fehlklassifizierungsfehlern. J Oper Res Soc 62: 13651375 CrossRef Google Scholar Castagliola P, Celano G, Fichera S (2006) Bewertung der statistischen Leistung eines variablen Stichprobenintervalls R EWMA-Kontrolldiagramm. 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Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät Universiti Sains Malaysia Über diesen Artikel Print ISSN 0943-4062 Online ISSN 1613-9658 Verlagsname Springer Berlin HeidelbergEin exponentiell gewichteter gleitender Durchschnittschema mit variablen Abtastintervallen zur Überwachung linearer Profile Zhonghua Li Zhaojun Wang. LPMC und Department of Statistics, School of Mathematical Sciences, Nankai University, Tianjin 300071, PR China erhielt 6. Dezember 2008. Überarbeitet 9. Februar 2010. Akzeptiert 13. Juli 2010. Verfügbar online 17. Juli 2010. Dieses Papier schlägt eine exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt Schema mit Variable Abtastintervalle zur Überwachung von linearen Profilen. Ein Computerprogramm in Fortran steht zur Verfügung, um das Design der Kontrollkarte zu unterstützen und der Algorithmus des Fortran Programms wird ebenfalls gegeben. Einige nützliche Richtlinien werden auch bereitgestellt, um Benutzer bei der Auswahl von Parametern für eine bestimmte Anwendung zu unterstützen. Simulationsergebnisse bezüglich der Erfassungsleistung des vorgeschlagenen Regelungsdiagramms zeigen, verglichen mit einigen anderen konkurrierenden Verfahren, dass es eine recht robuste und zufriedenstellende Leistung in verschiedenen Fällen bereitstellt, einschließlich Abfangschichten, Neigungsverschiebungen und Standardabweichungsverschiebungen. Ein reales Datenbeispiel aus einem optischen Abbildungssystem wird verwendet, um die Implementierung und die Verwendung des vorgeschlagenen Steuerschemas zu veranschaulichen. Linearprofile Regelkartenentwurf Computersimulation Statistische Prozessregelung ZuverlässigkeitstechnikEine doppelte EWMA-Regelprozedur mit variablen Abtastintervallen quatiert Andererseits, wenn der aktuelle Abtastpunkt in die Warnzone fällt, wird die nächste Probe nach h 2 Zeiteinheiten gezeichnet. Für Reynolds et al. (1988), Cui und Reynolds (1988), Reynolds (1989), Reynolds und Arnold (1989, amp 1996), Chengalur et al. (1989), Runger und Pignatiello (1991) ), Shamma et al. (1991), Saccucci et al. (1992), Runger und Montgomery (1993) und Reynolds (1996a amp 1996b). Jüngste Studien haben gezeigt, dass die Verbesserung der gemeinsamen T2-Kontrolltafel durch die Verwendung variabler Stichprobengrößen (VSS) und variablen Stichproben. Diese Studien haben gezeigt, dass die Verwendung der VSI-Politik Ergebnisse in einem stärkeren System als die traditionellen (FRS) Intervalle (VSI) mit einem Double Warning Line Schema (DWL) ergeben Verbesserungen bei der Erfassung der Schiedszeiten über reine VSI - oder VSS-Systeme bei der Erfassung fast aller Verschiebungen im Prozessmittel. In dieser Arbeit betrachten wir dieses Problem aus einer ökonomischen Perspektive, sicherlich zumindest als ein wichtiges Kriterium als Schicht Erkennungszeit, wenn man bedenkt, was heute in der Branche geschieht. Unsere Methode besteht darin, anhand des allgemeinen Modells von Lorenzen und Vance (Technometrics 1986 28: 311) ein Kostenmodell zur Ermittlung des ökonomischen statistischen Designs (ESD) der DWL T2-Kontrollkarte zu erstellen. Anschließend finden wir die Werte der Diagrammparameter, die das Kostenmodell mittels eines genetischen Algorithmus-Optimierungsverfahrens minimieren. Es werden Kostenvergleiche von Fixed Ratio Sampling, VSI, VSS, VSIVSS mit DWL und multivariate exponentiell gewichtete gleitende Mittelwerte (MEWMA) erstellt, die die ökonomische Wirksamkeit der Verwendung von VSIVSS mit DWL - oder MEWMA-Charts in der Praxis anzeigen, wenn Kostenminimierung von Interesse ist An den Steuerkartenbenutzer. Copyright 2010 John Wiley amp Sons, Ltd. Vollständiger Artikel Mar 2011 Alireza Faraz Erwin Saniga quotReynolds et al. 7 untersuchen die Eigenschaften von VSI-CUSUM-Diagrammen. Shamma et al. 11 schlagen ein doppeltes EWMA-Kontrollverfahren mit VSI vor. Saccucci M. H. Lee et al. 10 die durchschnittliche Zeit bis zu den Signaleigenschaften von zweiseitigen VSI-EWMA-Diagrammen auswerten und eine nützliche Konstruktionsprozedur bereitstellen. Zitat Zusammenfassung Verstecken Zusammenfassung ABSTRAKT: Die Standard-multivariaten Regelkarte verwendet in der Regel feste Stichprobengröße im festen Stichprobenintervall (FSI), um einen Prozess zu überwachen. In dieser Studie wird ein multivariat exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt (MEWMA) mit variablen Stichprobenintervallen (VSI) untersucht. Das MEWMA-Diagramm mit VSI variiert das Abtastintervall aus dem Prozess in Abhängigkeit von den Daten des Prozesses. Das Leistungsmaß des VSI-MEWMA-Diagramms wird durch einen Markov-Ketten-Ansatz erhalten und wird mit dem entsprechenden Standard-FSI-MEWMA-Diagramm in Bezug auf die durchschnittliche Zeit bis zum Signal für eine unterschiedliche Größe der Verschiebungen im Prozessmittel verglichen. Es wird gezeigt, dass das VSI MEWMA-Diagramm effizienter ist als das entsprechende Standard-FSI-MEWMA-Diagramm bei der Erfassung von Verschiebungen im Prozessmittel. Artikel Jan 2009 M. H. Lee quotThese Artikel zeigen, dass dieses Verfahren hat mehr Macht als Verfahren VSS und VSI, um kleine Verschiebungen im Mittel zu erkennen. Shamma et al. (1991), Saccucci et al. (1996) und Reynolds (1996a, 1996b) untersuchten VSI-Exponential-Weighted-Moving-Average-Diagramme und Reynolds (1996b) einige begrenzte Ergebnisse für VSS-EWMA-Diagramme im Vergleich mit einem VSI-Diagramm. EWMA-Kontrolltafeln mit variablen Stichprobengrößen und oder variablen Stichprobenintervallen werden in Reynolds und Arnold (2001) eingehend untersucht. ZUSAMMENFASSUNG: Neuere Studien haben gezeigt, dass das T 2 - Regelschema mit variablen Abtastintervallen (VSI) und variablen Probengrößen (VSS) Prozessschichten schneller als das herkömmliche T 2-Diagramm erkennt. Dieser Artikel erweitert diese Studien für Prozesse, die mit VSI und VSS mit Doppelwarnlinien (T 2 DWL) überwacht werden. Es wird angenommen, dass die Zeitdauer, während der der Prozess in Kontrolle bleibt, exponentiell verteilt ist. Die Eigenschaften von T & sub2; DWL-Diagramm werden unter Verwendung von Markov-Ketten erhalten. Die Ergebnisse zeigen, dass die T 2 DWL-Diagramm ist schneller als VSI andor VSS-Charts bei der Erkennung fast allen Verschiebungen in der Prozess-Mittel. Volltext Artikel Okt 2006 Alireza Faraz Ahmad Parsian
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